בינה מלאכותית מעצבת מחדש את נוף שוק הצריכה

כדי להוריד עוד יותר את המחסומים ליישום טכנולוגיית בינה מלאכותית ולצמצם את הפער הדיגיטלי, יש צורך לחזק את היישום המשולב של הטכנולוגיה ולשפר את האיכות והיעילות של התאמת היצע וביקוש.

משתמשים מפציצים פקודות קוליות, ושואב האבק הרובוטי מתחיל לנקות; בעזרת משקפי מציאות מדומה, הם יכולים לחוות מקרוב את קסמם של שרידי תרבות עתיקים; נהיגה בכלי רכב מחוברים חכמים, "שילוב רכב-כביש-ענן" מביא חוויית נסיעה יעילה יותר... בתוך גל הפיתוח המשולב של טכנולוגיות חדשות כמו בינה מלאכותית, דרישות חדשות, תרחישים חדשים ומודלים עסקיים חדשים צצים ללא הרף בשוק הצרכנים, ומשחררים עוד יותר את הפוטנציאל של צריכה חכמה ומותאמת אישית.

שילוב הבינה המלאכותית עם תעשיות שונות מעצב מחדש את שוק הצרכנים. בתים חכמים, אזורי עסקים חכמים, פיננסים דיגיטליים, תחבורה חכמה... יישומי הבינה המלאכותית לא רק מרחיבים תרחישי צריכה חדשים ומשפרים את חוויות הצרכן, אלא גם מניעים חדשנות מוצרים בעסקים. בשוק מכשירי החשמל הביתיים, מכירות קמעונאיות של מכשירי חשמל ביתיים חכמים המשיכו לצמוח במהירות בשלושת הרבעונים הראשונים של השנה; בשוק הרכב הוקמה מערכת שרשרת תעשייתית שלמה הכוללת תאי טייס חכמים, נהיגה אוטונומית ובקרת ענן מחוברת, ומודלים של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול מיושמים בכלי רכב. במקביל, טכנולוגיית הבינה המלאכותית עוברת אימות מתמיד של יכולותיה בהיגיון מורכב וקבלת החלטות דינמית בסביבות הפעלה בעולם האמיתי, ומספקת תמיכה בנתונים לאיטרציות עתידיות ואופטימיזציה של ביצועים.

בינה מלאכותית לא רק העשירה את מגוון מוצרי הצריכה, אלא גם שיפרה את איכות צריכת השירותים. מוצרים כמו עוזרי בריאות, רובוטים שלדיים חיצוניים וחינוך מרחוק משפרים בהדרגה את איכות השירותים בתחומים חיוניים לחייהם של אנשים, כגון שירותי בריאות, טיפול בקשישים וחינוך, בצורה מדויקת ויעילה יותר, ומקדמים את העבודה, הלמידה וחיי היומיום לעבר פרדיגמה חדשה של "שיתוף פעולה בין אדם למכונה". בהמשך, חיוני להוריד עוד יותר את המחסומים ליישום טכנולוגיית בינה מלאכותית, לצמצם את הפער הדיגיטלי ולקדם פיתוח נגיש, ידידותי לגיל וכוללני של מוצרים ושירותי בינה מלאכותית.

השילוב העמוק של בינה מלאכותית וצריכה הוא בלתי נפרד מהתמיכה הטכנולוגית הבסיסית. חיוני להאיץ את בנייתם ​​של מערכי נתונים איכותיים של תאגידים ותעשייה, לחדש את אספקת הנתונים ולשפר את היכולות הבסיסיות של מודלים של בינה מלאכותית. "בינה מלאכותית + צריכה" יוצר לולאה סגורה של ייצור ומכירות באמצעות איסוף נתונים, ניתוח נתיבים ומשוב על דפוסים, ועוזר לעסקים להבין טוב יותר את צרכי הצרכנים, לאפשר ייצור מותאם אישית וליצור תרחישי צריכה חדשים.

במערכת האקולוגית העסקית, נחזק את היישום המשולב של טכנולוגיות כגון בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים, מחשוב ענן, בלוקצ'יין ומציאות מורחבת כדי לשפר את האיכות והיעילות של התאמת ההיצע והביקוש. בצד התפעולי, נחקור לעומק את הפונקציות של פלטפורמת הביג דאטה של ​​אזורי עסקים, ננתח את מאפייני הצרכנים על סמך נתונים כגון תנועת הולכי רגל ופרופילי משתמשים באזורי עסקים מרכזיים, ונשפר שירותים חכמים כגון תכנון שימושי קרקע, משיכת השקעות וניהול לוגיסטיקה. בצד הצרכני, נבנה מודלים עסקיים חכמים חדשים כגון המלצות מותאמות אישית, שיווק ממוקד וחוויות סוחפות.

יישום הבינה המלאכותית בשוק הצרכני עדיין נמצא בשלב המחקר שלו. בעוד שצרכנים חווים את החידוש של טכנולוגיה זו, הם גם חשים חוסר ביטחון בנוגע לנושאים כמו הגנת פרטיות, כללים אלגוריתמיים וקביעת אחריות. שיפור שוק הצרכנים באמצעות בינה מלאכותית אינו נובע רק משדרוגים טכנולוגיים, אלא גם מאופטימיזציה דינמית של יחסי ייצור וסביבת הצריכה. רק על ידי בניית מערכת ערבות מוסדית גמישה וכוללנית המאפשרת לצרכנים לצרוך בראש שקט, נוכל להרחיב עוד יותר את הביקוש לצריכה חכמה.